１１　月　１　日至　２　日在深圳召开的　２０１８　全球流量大会已经圆满落幕。该会议旨在助力出海开发者精准对接海外优质流量。会议前后，白鲸出海也对多家知名出海企业和流量平台进行采访、推出系列稿件，从不同角度解析海外移动推广现状。

在此之前，钛动科技创始人兼　ＣＥＯ　李述昊就曾接受白鲸出海专访。当时，对效果营销标准的刷新（以包括订单、充值、甚至　ＤＡＵ、销量等在内的出海企业　ＫＰＩ　作为结算标准）、以及对于公司本身定位（不只是流量平台、而是基于ＢＩ的企业服务公司）的全面解读令人印象深刻（专访钛动科技　ＣＥＯ　李述昊：海外推广，只谈　ＣＰＡ　的时代已经是过去式）。时隔半年，白鲸出海再次采访了李述昊，了解目前海外推广现状及公司业务最新动向。

ＢＩ　平台上线切入分销领域，依然做流量生意

如果说这次采访，钛动科技在业务上有什么新进展，最瞩目的应该算是商业智能的具体落地。李述昊告诉白鲸出海，钛动科技自主研发的基于　ＢＩ　的电商分销服务平台　Ｅ－Ｃｏｍｍｅｒｃｅ　Ｐｌｕｓ　已经上线。

“人们上网消费就是物质和精神消费。前者对应的就是电商，后者我们主要服务的是移动互联网。但商品营销的数量级和　Ａｐｐ　营销的数量级不在一个层面上，前者要大很多。”

此前，李述昊基于手头数据曾判断未来将会有大量的独立内容生产者和卖家与平台共生，单从电商数据来看，将起码有　６０　到　１００　万卖家与平台共存。基于这种判断，Ｅ－Ｃｏｍｍｅｒｃｅ　Ｐｌｕｓ　推出的第一个合作模式就是　Ｌｉｎｋ－Ｃｏｍｍｉｓｓｉｏｎ——即按　ＣＰＳ　结算，利用内容生产者为电商带流量。

李述昊解释道：“这种合作推行起来非常简单，比如说你是个　ＹｏｕＴｕｂｅｒ，可以在Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ　Ｐｌｕｓ的网站上申请个链接（属于你独一无二的追踪链接），然后放在　ＹｏｕＴｕｂｅ　视频底下，做个提示如果喜欢视频里的衣服可以点这里，用户点击之后会跳转到商家那边，比如速卖通、亚马逊等等。成交后平台会去落实，落实以后按照　ＣＰＳ　的模式分成。我们的网红资源现在累积了　８０００　多个，很活跃的起码有几百个，平台分布包括　ＹｏｕＴｕｂｅ、Ｉｎｓｔａｇｒａｍ等等。

在李述昊看来，所有的广告商都是流量主也都是分销商。只要能打广告就能卖东西，只不过离变现更近。而直接切入成交环节，按照　ＣＰＳ　结算，整个流量引入过程更透明，广告主也更放心。

选品、代发货、支付、引流，ＢＩ　服务覆盖电商全环节

基于近　１００　万中小卖家与平台共存的判断，除了做渠道流量变现，Ｅ－Ｃｏｍｍｅｒｃｅ　Ｐｌｕｓ　的另一块主要业务就是服务卖家，李述昊告诉白鲸出海钛动科技现在基于　ＢＩ　做的环节有选品、代发货、引流等等，当未来信息差越来越大的时候，ＢＩ　的作用就会更加凸显。

“针对一些希望自己有品牌、不想将流量导走的流量主，Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ　Ｐｌｕｓ可以直接帮他们做Ｄｒｏｐｓｈｉｐｐｉｎｇ，　从上面也可以看出来，我们的切入点是电商分销。如果说　Ｓｈｏｐｉｆｙ　是服务品牌商，那么　Ｅ－Ｃｏｍｍｅｒｃｅ　Ｐｌｕｓ　就是服务分销商。”李述昊说。

“我们针对电商卖家的需求做了　２　套服务方案。一个针对小　Ｂ（ｂｕｓｉｎｅｓｓ）端，帮他们建站、接入支付，提供选品、一键式挪货、代发货（智能机器人代采购）等。另一个应用场景就是与类似于Ｓｈｏｐｉｆｙ　这样的建站工具合作，相当于插在建站工具里的插件，为用户提供选品、一键式挪货、引流、代发货等能力。”

除了ＰＣ端，针对移动端Ａｐｐ，钛动科技也提供相应的电商解决方案。

对于已有Ａｐｐ的流量主，Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ　Ｐｌｕｓ通过接入　ＳＤＫ　为　Ａｐｐ提供移动电商解决方案，包括主题定制，商品推荐，支付和订单管理等服务，一方面节省开发成本、运营成本和营销费用，同时又通过基于大数据和　ＢＩ　商业智能技术精准实现产品推荐，以此提高用户对　Ａｐｐ　信赖感和好感度，进而增强用户粘性。

这样的解决方案也同样适用于没有Ａｐｐ的流量主，通过快速生成原生　Ａｐｐ，实现全方位的电商一体化服务。

李述昊强调道：“其实我们不是卖广告的，而是客户提出需求，我们通过技术实现，所以我们本质上就是个企业服务公司。你把你的投放公式或逻辑给我们讲一下，比如说你一个商品要几套素材，每个素材的点击设置多少美金，然后达到多少个转化后增加或减少预算等等，整个操作逻辑过程，我们就可以通过技术和人工智能实现全部自动化的完成，之后一个人操作就够了。归根到底我们做的是逻辑，是算法，我们把整个过程做成算法系统，优化算法逻辑，通过　ＡＰＩ　跟投放的媒体比如　Ｆａｃｅｂｏｏｋ　等平台对接。我们自己也在投电商，做投放，也在自己建网站，我们自己也是用户。”

李述昊表示，钛动科技之所以能够提供这些服务是因为有一个超过百人的技术团队，在过去的半年时间里搭建和完善大数据库，不断进行数据挖掘和机器学习。“在过去的半年里，我们在　ＢＩ　上投入了很多，我们的团队从　１００　多人扩展到　２００　多人，技术占了大概一半，他们基于自研的商业智能体系搭建了　４　个主要的大数据库。

第一个也是最大的，用户　ＤＭＰ，目前是基于　Ｆａｃｅｂｏｏｋ、Ｔｗｉｔｔｅｒ　等平台上的公开数据，每个用户会贴上标签、有画像，主要用于　Ｔａｒｇｅｔｉｎｇ、Ｆｅｅｄ。

第二个是专门服务电商的　ＳＫＵ　ＤＭＰ，相当于通过　ＡＰＩ　和商业智能做了一个平台，目前已经有几千万的　ＳＫＵ，我们希望到最后把全世界能够买到的所有商品都囊括进去，包括商品的标签、销量、评论、描述、照片，然后我们做了一些智能选品机器人，能够给出在哪个平台上哪段时间哪款产品销量好到什么程度。此外，基于前两个大数据库，我们还可以将商品标签和用户标签做匹配。

第三个是之前一直在说的　Ｂｕｓｉｎｅｓｓ　Ｔａｒｇｅｔｉｎｇ　Ｄａｔａｂａｓｅ，针对企业的和商品的，涵盖所有交易单元，包括广告主、媒体、在推广的　Ａｐｐ，所有的东西都会加标签，有一些ＣＲＭ属性，未来会孵化一个ＣＲＭ出来。

除了上面三个比较大的　ＤＭＰ，还做了一些辅助　ＤＭＰ，例如内容　ＤＭＰ，以素材为单元进行管理。视频、图片、文字等等，用来描述这个素材的字段。这个主要用于推广，提高投放效率。

我们的整个大逻辑，就是基于语义和标签，最后翻译成机器能懂的语言。上面的大数据库加上　ＢＩ，我们希望用技术去更加细分地覆盖掉所有模式化流程，提升效率。例如通过机器人代采购、代发货，减小卖家库存压力，降低电商行业的准入门槛。”

在李述昊看来，商品营销就是梳理什么人什么时候买什么东西，下沉到商品级，是一个万亿美元级别的市场。而这里的营销和广告的逻辑是一样的，都是供需匹配。

“这是个长期布局，至少需要两三年，我们希望能把整个未来的交易产业全部智能化，未来这个过程是不需要人的。”李述昊对未来充满自信。据了解，钛动科技也已经基本敲定新一轮数千万美元融资。